麻袋财富受邀出席第十五届中国国际金融论坛

12月15日,由国际银行业联合协会、国际资本市场协会、中国银行业协会、金融时报社主办的“第十五届中国国际金融论坛”在上海举行。麻袋财富CTO王立博受邀出席并作演讲。

本届论坛以“现代金融体系构建助力经济高质量发展”为主题,聚集了逾百位金融监管机构领导、中外资银行、金融中介服务机构、专家学者等,共同探讨中国金融服务发展的前沿问题。麻袋财富CTO王立博就“金融科技行业发展与金融新生态构建 ”议题,详细地介绍了麻袋财富的金融科技实践之路。

近年来,随着金融和科技深度融合,金融科技的广泛应用对促进金融业转型升级、普惠金融发展、经济可持续发展发挥了重要作用。麻袋财富深挖科技金融领域,将人工智能、大数据、区块链等先进技术融入到各种金融服务场景中,力求为用户提供安全、便捷、普惠的金融科技服务。

移动互联的高速发展,提高了金融的可获得性,用户的消费金融需求得以释放,由此带来消费金融企业用户数量的爆发,海量的日处理申请客户,每位用户对于使用体验也在不断提出高要求,全流程在线上操作,实时授信、即时获取授信结果……与此同时,欺诈团伙增多、多头借盛行、用户失联情况也越来越常见。互联网时代消费信业务机遇与挑战并存,强化风险控制成为企业生存发展的关键。

麻袋财富以科技为驱动力为赋能。“在前反欺诈环节,麻袋财富成熟应用人工智能提高风险识别能力和效率,主要体现为通过知识图谱相关技术,利用采集到的申请数据(定位信息、设备信息、通讯信息等),分析客户之间的深层隐性关系,最终评估客户是否存在团伙欺诈及信用风险;利用人脸、声纹等生物识别技术,在借款审核上有效地防控身份伪造、团队欺诈等风险。”王立博介绍道。

模型是整个体系的核心,一个好的模型在准入、信用评估、额度授信都起着非常重要的作用。传统模型的开发主要是结合专家的经验及传统的统计学知识来建立,人员要求和人员成本都很高,且开发起来非常耗时。王立博分享了人工智能在建模上的应用,“麻袋财富依托于海量征信数据的采集,通过特征工程框架,自动提取特征,从原始的几十个变量,自动衍生出上万个变量,然后结合机器学习算法自动建立模型,最后为系统提供决策的支持。这些过程都可以自动化的,可以大大提高模型建立的效率,进而提升金融服务能力。”

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